Combien de temps les patients doivent-ils rester à l’hôpital, à quelle fréquence doivent-ils être transférés et quels traitements sont nécessaires ? Répondre à ces questions de la manière la plus fiable possible constitue un aspect important de l’organisation du travail dans le secteur de la santé. Le Dr Sven Weinzierl, informaticien de gestion à l’université Friedrich-Alexander d’Erlangen-Nuremberg (FAU), développe un modèle basé sur l’IA qui vise à faire de telles prédictions avec précision tout en garantissant une transparence totale sur les processus décisionnels. Le chercheur postdoctoral à la Chaire Systèmes de services industriels numériques reçoit pour ses recherches un financement de 40 000 euros dans le cadre d’une bourse de la Fondation Daimler et Benz.
Âge, sexe, mode de vie, maladies antérieures, mais aussi paramètres vitaux actuels tels que la fréquence cardiaque, la tension artérielle ou la température corporelle – toutes ces données renseignent sur le déroulement probable du traitement du patient. Les hôpitaux et autres établissements de santé les utilisent de plus en plus pour organiser leurs flux de travail et planifier leurs ressources. «Les modèles qui traitent ces données doivent être à la fois précis et explicites afin que le personnel clinique puisse leur faire confiance», explique Sven Weinzierl.
