En fin de compte, le médecin traitant décide toujours du traitement en tenant compte de toutes les informations pertinentes. Mais avec l’aide des navigateurs GUIDE-AI, nous souhaitons montrer des moyens d’optimiser la thérapie conformément aux directives.
Matthias Gröschel
Le consortium GUIDE-AI souhaite désormais utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour montrer aux médecins le chemin à suivre dans la jungle des lignes directrices, d’un simple coup d’œil. Dans le cadre de ce projet, les instituts de recherche travaillent main dans la main avec des petites et moyennes entreprises, des représentants des patients et des partenaires de l’industrie pharmaceutique. Ils viennent de sept pays d’Europe et d’Israël. Les assistants d’orientation sont mis en place dans différentes langues européennes et sont destinés à tenir compte des exigences locales. La fusion est coordonnée par Matthias Gröschel et la gestion du projet relève de la responsabilité d’AstraZeneca.
L’objectif : des navigateurs qui, intégrés au système d’information de l’hôpital ou au logiciel du cabinet, comparent la thérapie prescrite avec les recommandations directrices basées sur les données individuelles du patient et recommandent des modifications en cas d’écarts. Un système d’information hospitalier, similaire à un logiciel de cabinet, est un programme informatique qui affiche au personnel médical, entre autres, des données sur des patients individuels, des images radiologiques aux valeurs de laboratoire en passant par la liste des médicaments prescrits.
Revenons à l’exemple de l’insuffisance cardiaque : à l’avenir, le navigateur HFrEF est destiné à alerter le médecin du cabinet ou de la clinique au sein du programme informatique si seulement trois médicaments au lieu des quatre recommandés sont prescrits ou si un dosage différent est préféré pour l’un des médicaments. «En fin de compte, le médecin traitant décide toujours du traitement en tenant compte de toutes les informations pertinentes», explique Matthias Gröschel. « Mais avec l’aide des navigateurs GUIDE-AI, nous souhaitons indiquer des moyens d’optimiser la thérapie conformément aux lignes directrices. »
Dans un premier temps, l’équipe GUIDE-AI se concentre sur quatre maladies chroniques particulièrement répandues et à l’origine d’un fardeau de santé élevé, mais qui ne sont pas toujours traitées conformément aux recommandations malgré les directives établies : l’insuffisance cardiaque HFrEF, l’insuffisance rénale chronique (IRC), la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) et l’asthme. On estime que ces maladies touchent plus de 160 millions de personnes en Europe. Un navigateur spécifique doit être développé pour chacune des quatre maladies, et une extension à d’autres maladies telles que les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin est prévue.
La première étape consiste à étudier les besoins en assistants d’orientation dans la pratique médicale. Différents modèles d’IA devraient ensuite être testés et le plus approprié – peut-être plusieurs – devrait servir de base au navigateur concerné. « Bien entendu, nous attachons une grande importance à la protection des données médicales sensibles », souligne Matthias Gröschel. « Par exemple, les modèles d’IA devraient si possible être utilisables sur des serveurs locaux, mais au moins respecter les réglementations européennes sur la protection des données. »
Le projet comprend également une étude qui examine si les médecins, avec le soutien du navigateur, prescrivent réellement plus souvent des thérapies basées sur des lignes directrices. En fin de compte, le programme vise également à fournir des informations compréhensibles aux profanes – pour guider non seulement le personnel médical mais aussi les patients dans la gestion de leur maladie.
Charité – Université de Médecine de Berlin
