Le grand défi consiste à évaluer ces données de manière à ce qu’elles soient réellement utiles dans la pratique clinique quotidienne. C’est précisément là que réside une tâche importante pour les soins aux patients à l’avenir. Le nouveau projet commun « Modèles de patients individualisés en médecine de soins intensifs » (IPI) démarre à ce stade. Il combine des connaissances médicales sur les fonctions corporelles, des modèles mathématiques, des données sur les patients en soins intensifs et des méthodes modernes d’intelligence artificielle.
L’objectif du projet est de développer des modèles numériques de patients individuels qui peuvent aider les médecins à évaluer l’évolution de la maladie et à suivre le traitement. De tels modèles sont souvent appelés « jumeaux numériques ». Il ne s’agit pas d’une simple image informatique d’une personne, mais plutôt d’un modèle mathématique qui représente individuellement des fonctions corporelles importantes. En médecine de soins intensifs, par exemple, un tel modèle pourrait aider à détecter plus tôt des changements critiques, à mieux estimer des valeurs physiologiques qui ne peuvent pas être mesurées directement ou à prédire plus précisément l’effet de certaines thérapies.
