Une nouvelle étude dirigée par André Rendeiro, chercheur principal du CeMM, publiée dans Nature Methods, présente « LazySlide », un outil logiciel open source qui utilise les possibilités de l’IA formée avec le Big Data (appelé « Foundation Models ») et vise à démocratiser l’analyse de la pathologie numérique.
Une artère enflammée, une tumeur se développant dans les poumons ou une lésion subtile d’un organe : lorsque les médecins ou les chercheurs veulent comprendre ce qui se passe à l’intérieur d’un tissu, le microscope reste l’un des outils les plus fiables. Aujourd’hui, ces examens sont largement numérisés : un seul échantillon de tissu peut être numérisé sous forme d’une « image de lame entière », si détaillée que vous pouvez zoomer depuis une vue d’ensemble de l’ensemble du tissu jusqu’aux cellules individuelles.
