Les experts de Heidelberg ont développé un système d’IA capable de classer les tumeurs cérébrales à l’aide de coupes de tissus microscopiques ordinaires avec une précision sans précédent. Le système détecte plus de 100 sous-groupes moléculaires de tumeurs du système nerveux central à l’aide de colorants numérisés standards, fournit des résultats en quelques minutes et pourrait accélérer le diagnostic des tumeurs cérébrales dans le monde entier.
Les découvertes des scientifiques sont publiées dans la revue Nature Cancer.
Les tumeurs du cerveau et de la moelle épinière sont extrêmement diverses. Ces dernières années, il est devenu clair que bon nombre de ces tumeurs ne peuvent être diagnostiquées de manière fiable que si leurs propriétés moléculaires sont examinées en plus de leur aspect microscopique. L’analyse dite de méthylation de l’ADN, qui est désormais considérée comme la référence en matière de classification précise de nombreuses tumeurs cérébrales, est particulièrement importante. Cependant, de tels examens sont complexes : ils nécessitent des laboratoires spécialisés, du matériel coûteux et du matériel tumoral suffisant. De plus, il faut souvent environ deux semaines avant que les résultats soient disponibles. Dans de nombreuses régions du monde, les technologies correspondantes ne sont même pas disponibles.
