Les données aideront à développer des modèles d’IA pour l’analyse automatisée des mini-organes, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités pour la recherche sur les maladies, le développement de médicaments et la médecine personnalisée. La Fondation allemande pour la recherche (DFG) finance le projet SCOPE-AI à hauteur d’environ 330 000 euros dans le cadre du programme « Données et logiciels de recherche ».
Les organoïdes sont des modèles miniatures tridimensionnels d’organes humains et animaux cultivés en laboratoire. Ils peuvent être utilisés pour enquêter sur des maladies et tester des principes actifs. Ils peuvent également contribuer à réduire les tests sur les animaux. Cependant, l’évaluation des images microscopiques résultantes reste encore en grande partie un travail manuel : complexe, lent et sujet aux erreurs. L’intelligence artificielle pourrait automatiser cette analyse. Cependant, il manque actuellement des ensembles de données vastes et diversifiés dans lesquels les structures et caractéristiques cellulaires importantes sont marquées et attribuées par des experts. De tels ensembles de données sont nécessaires pour former de puissants modèles d’IA. C’est exactement là qu’intervient SCOPE-AI (« Corpus organoïdes structurés, à phénotypes croisés et à échelles croisées comme base pour l’intelligence artificielle »).
