Une équipe de recherche dirigée par le professeur Jan Peeken et Johannes Kiechle de l’hôpital universitaire de l’université technique de Munich (TUM) a développé un processus d’IA destiné à répondre directement à cette question à l’aide d’images CT et IRM. La Fondation Wilhelm Sander a soutenu le projet à hauteur d’environ 181 000 euros. Les résultats ont maintenant été présentés dans la revue Medical Image Analysis.
Les procédures d’imagerie telles que la tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) comptent parmi les outils les plus importants en médecine du cancer. Ils montrent où se trouve une tumeur et quelle est sa taille. Cependant, une autre question est cruciale pour choisir le bon traitement : quelle est l’agressivité de la tumeur ? Pour évaluer cela, un échantillon de tissu est généralement nécessaire aujourd’hui – une opération qui peut être stressante pour les patients et qui n’est pas toujours possible. L’intelligence artificielle (IA) pourrait être utile à l’avenir : elle reconnaît des motifs fins dans les images qui sont cachées à l’œil humain, fournissant potentiellement des indices sur la malignité d’une tumeur.
