L’intelligence artificielle change fondamentalement la médecine, de l’imagerie à la prédiction des risques en passant par la documentation automatisée. Mais à mesure que les performances augmentent, les risques provoqués par des modèles non transparents, une perte progressive de compétence ou une confiance trop peu critique dans les recommandations des machines augmentent également. Philipp A. Toussaint mène des recherches sur le campus de Heilbronn de l’Université technique de Munich (TUM) à l’interface de l’intelligence artificielle, de la psychologie décisionnelle et des systèmes d’information sur la santé. Dans l’interview, il explique comment l’IA explicable peut renforcer la sécurité des patients – et quelles en sont les limites.
Isabelle Lafont
En tant que fondatrice d'ACDM, je suis passionnée par l'idée de créer une communauté qui favorise l'innovation et le partage dans le domaine de la santé. Avec un parcours en communication et en gestion de projets de santé, je suis dédiée à rendre l'information médicale accessible et pertinente pour tous. Mon engagement est de promouvoir un dialogue éclairé et inclusif autour du bien-être et de la médecine.