Les psychologues et les informaticiens de l’Université Heinrich Heine Düsseldorf (HHU) ont développé une nouvelle procédure pour ce problème «anti-cluster». Avec des chercheurs de l’Université de Californie à San Francisco (UCSF), ils ont maintenant développé une expansion qui est importante pour l’analyse des données de séquençage à haut niveau et plus encore. Les chercheurs décrivent leur nouvel outil en relation avec une application dans l’endométriose de la maladie chronique dans les méthodes de rapports sur les cellules de la revue scientifique.
L’endométriose est une maladie complexe, souvent douloureuse qui affecte des millions de femmes dans le monde. En elle, des tissus qui ressemblent à la muqueuse utérine des formes à l’extérieur de l’utérus, par exemple dans les ovaires ou dans l’intestin. Le tissu peut changer pendant le cycle de menstruction.
