Les modèles de base sont considérés comme la prochaine étape évolutive de l’intelligence artificielle (IA) en radiologie : des modèles pré-entraînés sur de très grandes quantités de données et traitant conjointement les données d’images, les résultats et autres informations cliniques. Cependant, la question de savoir si cela crée une réelle valeur ajoutée en termes de qualité, d’efficacité et de sécurité des patients n’est pas décidée dans le laboratoire de recherche, mais plutôt sur la base de données réelles issues de la pratique clinique quotidienne. C’est précisément là que la téléradiologie joue un rôle clé.
Article invité du Dr med. Torsten Möller, membre du conseil d’administration du réseau de diagnostic reif & möller ag et président de la Société allemande de téléradiologie
