Grâce à la prévention et à la détection précoce des maladies, les chances de succès du traitement peuvent être augmentées et la progression de la maladie peut être ralentie, voire stoppée. Dans le même temps, les coûts pour le système de santé peuvent être réduits. C’est exactement là qu’intervient le projet ROKAVI. L’abréviation ROKAVI signifie prédiction des risques en oncologie : développement d’un algorithme d’IA, préférences assurées et implications éthiques. Sous la direction de l’Institut d’épidémiologie, de médecine sociale et de recherche sur le système de santé de la faculté de médecine de Hanovre (MHH), des modèles basés sur l’IA pour la détection précoce des risques de maladie doivent être développés sur la base des données de l’assurance maladie.
Isabelle Lafont
En tant que fondatrice d'ACDM, je suis passionnée par l'idée de créer une communauté qui favorise l'innovation et le partage dans le domaine de la santé. Avec un parcours en communication et en gestion de projets de santé, je suis dédiée à rendre l'information médicale accessible et pertinente pour tous. Mon engagement est de promouvoir un dialogue éclairé et inclusif autour du bien-être et de la médecine.