Les futurs groupes de travail de la section sont dédiés aux sujets suivants:
- Des modèles de fondation tels que les modèles de grandes langues et leur application sur les chatbots médicaux (projet: invit),
- Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur pour améliorer l’évaluation des données de laboratoire,
- Développement d’un programme d’études pour transmettre les compétences numériques et d’IA en tenant compte de la loi UE AI,
- Évaluation éthique des modèles d’IA («certification d’IA») également
- Application de réseaux de neurones explicables aux données FACS.
La section travaille en étroite collaboration avec les disciplines voisines telles que l’informatique médicale, la bioinformatique et la gestion de laboratoire pour éviter les chevauchements et utiliser les synergies. Avec ce nouveau départ, le DGKL veut définir un signe clair: la compétence numérique est un facteur de réussite central pour l’avenir de la médecine de laboratoire.
Société allemande pour la chimie clinique et la médecine de laboratoire
