L’outil atteint la précision des médecins spécialistes et en même temps réduit considérablement le temps d’évaluation. Grâce à une validation complète dans les modèles humains et animaux, Deepneo a le potentiel de standardiser les suites de suivi selon la chirurgie du stent et ainsi améliorer de manière durable les résultats du traitement dans les maladies cardiovasculaires.
Les chercheurs ont publié leurs résultats dans la revue Nature Communications Medicine.
Chaque année, plus de trois millions de personnes sont traitées avec des stents dans le monde pour ouvrir les vaisseaux sanguins rétrécis par les maladies cardiaques. Cependant, la surveillance du processus de guérison après l’implantation est toujours un défi. Si le tissu, qui se développe sur le stent, se développe irrégulièrement – que ce soit trop épais ou avec des dépôts – cela peut entraîner des complications telles que le rétrécissement renouvelé ou la constipation du vaisseau sanguin. À l’heure actuelle, l’analyse de ces modèles de guérison dans les images intravasculaires de la tomographie par cohérence optique (OCT) est longue et difficile à mettre en œuvre pour la pratique clinique de routine.
