Adénomyose: segmentation utérine pour une meilleure détection précoce

Isabelle Lafont

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Adénomyose: segmentation utérine pour une meilleure détection précoce

Les données d’image sont évaluées avec Curamate, un kit logiciel développé à l’Institut Fraunhofer pour la médecine numérique MEVIS pour l’annotation, la segmentation et la quantification des caractéristiques de l’image.

Environ 10% des femmes en âge de procréer souffrent de changements bénins dans le domaine de l’utérus (utérus) dans le monde. Avec l’adénomyose, les changements dans les muscles utérins peuvent provoquer une douleur intense et entraîner une infertilité. Dans le projet Racoon Faden, une procédure de détection précoce de l’adénomyose doit être développée pour la première fois.

Isabelle Lafont

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